AIで起こすデザインは似通っている？個性がない？
AIを使ってWebサイトやデザインを制作する機会が増えてきました。
一方で、こんな疑問を感じることはないでしょうか？
「AIで作ったデザインって、どこか似ていない？」
「きれいだけど、個性がないように感じる……」
これは、ある意味ではその通りです。
ただし、正確には、
「AIだから個性がない」のではなく、AIに作らせると“平均点の高いデザイン”に寄りやすい
ということだと思います。
なぜAIで作るデザインは似通いやすいのか？
AIは、膨大なデザインやWebサイトなどの情報をもとに、「それらしく良いもの」を作ることが得意です。
そのため、例えば「おしゃれで洗練された企業サイトを作って」と指示すると、次のような要素が出てきやすくなります。
- たっぷりとした余白
- 大きなキャッチコピー
- 大きな写真
- ミニマルな配色
- 丸みのあるカードUI
- グラデーション
- InterやNoto Sans系のフォント
- フェードやパララックスなどのアニメーション
- ガラスモーフィズム
- 「信頼感」「先進性」を感じさせる抽象的なビジュアル
もちろん、これらが悪いわけではありません。
むしろ、現代のWebデザインとして成立しやすい、いわば「正解集」です。
だからこそ、
「あれ？ このデザイン、どこかで見たことがある……」
となりやすい。
そして、
「AIが作ったっぽい」
という印象につながります。
では、AIに個性は出せないのか？
そんなことはありません。
ここが、AI時代のデザイナーにとって重要なポイントです。
僕は、
「AIで作れるデザイン」よりも「AIに何を作らせるか」のほうが重要
だと考えています。
例えば、
「長野県の地域企業なので、信州らしいデザインにしてください」
とAIに指示したとします。
すると、
山・木・緑・水・和紙・自然
といった、いわゆる「信州らしさ」の記号に寄りやすい。
これはAIが間違っているわけではありません。
「長野県」という情報から、一般的に関連性の高い要素を選んでいるからです。
しかし、問いを変えるとデザインも変わる
例えば、
「松本の古い商店街にある看板の色使いをベースにする」
「昭和の観光パンフレットのような余白感を取り入れる」
「長野の標識や案内板のタイポグラフィをヒントにする」
「写真は綺麗に加工しすぎず、少し生活感を残す」
「一般的なWebサイトのカードUIを極力使わない」
と指示したらどうでしょうか。
同じAIでも、かなり違ったデザインになります。
つまり、
AI＝個性を消すもの
ではありません。
むしろ、
AI＝与えられた条件から、成立しやすい方向へ高速に平均化するもの
と考えると分かりやすいと思います。
AI生成画像も同じ
これはWebデザインだけではありません。
AIで画像を生成するときも、同じことが起こります。
例えば、
「日本の祭りを描いてください」
と頼めば、
提灯・鳥居・浴衣・花火・赤・金
など、「日本の祭りらしい」要素が登場しやすくなります。
もちろん、それは日本の祭りを表現するうえでは間違っていません。
でも、そこにはまだ大きな個性はありません。
視点を少しずらしてみる
例えば、
「祭りそのものを描かず、祭りの翌朝の商店街を描く」
としたらどうでしょう。
前日の熱気が残る道路。
片付けられていない提灯。
静かになった商店街。
店先に残る祭りの名残。
同じ「祭り」というテーマでも、まったく違う表現になります。
これはAIが苦手というより、
人間が「何を見せるか」を決めた
ということです。
実は「個性」は素材よりも“選択”に出る
ここが、デザインを考えるうえで非常に重要だと思います。
同じAIを使っても、指示する人によって結果は大きく変わります。
Aさん
「かっこいいWebサイトを作って」
AIは、現在のWebデザインとして成立しやすい、平均点の高いデザインを作ります。
Bさん
「この会社は創業70年。
新しく見せることよりも、70年の時間そのものを価値として見せたい。
最新UIのようなカードデザインは極力使わず、古い写真と現在の写真を大胆に対比させる。」
こちらはどうでしょうか。
同じAIを使っていても、かなり違ったデザインになるはずです。
なぜでしょうか？
AIの性能が違うからではありません。
「何を表現するべきか」という問いが違うからです。
デザインの個性は「奇抜さ」ではない
ここも誤解しやすいところです。
個性的なデザインというと、
- 派手な色
- 奇抜なレイアウト
- 大きな文字
- 激しいアニメーション
- 変わったフォント
などを想像するかもしれません。
しかし、それだけでは個性とは言えません。
大切なのは、
「なぜ、このデザインなのか？」
という理由があることです。
例えば、創業70年の会社なら、
「70」という数字を大きく見せる。
地域密着の会社なら、
地域の風景を単なる背景ではなく、ブランドの一部として扱う。
職人の会社なら、
完成品だけではなく、制作途中の手や道具を見せる。
こうした選択の積み重ねが、その会社らしいデザインにつながります。
AI時代、デザイナーの仕事は変わる
これまでのデザイナーは、
考える → 作る
という流れが中心でした。
これからは、
考える → AIに作らせる → 選ぶ → 捨てる → 修正する → 磨く
という流れが、ますます重要になると思います。
AIによって、
- ラフ案を大量に出す
- 配色を試す
- レイアウトを試す
- 写真を生成する
- コピー案を出す
- コードを書く
- バリエーションを比較する
といった作業は、これまでより圧倒的に速くなります。
だからこそ、人間側には別の能力が求められます。
「作る能力」から「選ぶ能力」へ
AIは、ものすごいスピードで案を作ってくれます。
しかし、
「この会社にはどれが合っているのか？」
「これは本当に必要なのか？」
「この写真を使う意味はあるのか？」
「このレイアウトにする理由は何なのか？」
「競合と何が違うのか？」
を判断するのは、別の問題です。
だからこれからのデザイナーには、
「作る能力」だけではなく、「選ぶ能力」
がより重要になるのではないでしょうか。
AIに「正解」を作らせない
AIに、
「最新のトレンドを取り入れた、洗練されたWebサイトを作ってください」
と頼む。
↓
AIが平均的な「洗練されたWebサイト」を作る。
これをそのまま採用する。
↓
AIっぽいデザインになる。
一方で、
「この会社は何を大切にしているのか？」
「競合にはないものは何か？」
「この会社だから言えることは何か？」
「ユーザーに何を記憶してほしいのか？」
を考える。
そのうえでAIを使う。
↓
AIを使っているけれど、AIっぽくないデザインになる。
AIの能力差より「問い」の差
結局、ここに行き着くのだと思います。
AIがどれだけ進化しても、
「おしゃれにしてください」
という指示だけでは、似たような方向に収束しやすい。
一方、
「なぜ、この会社なのか？」
「何を残して、何を捨てるのか？」
「この会社だから成立する表現は何か？」
という問いを持ってAIを使えば、結果は大きく変わります。
だから、
AIの能力差より、デザインを見る人間の「問い」の差が大きい。
これは、AI時代のデザインを考えるうえで、かなり重要なことだと思います。
まとめ
AIによってデザイン制作は、確実に速くなっています。
しかし、
「AIに作らせれば、優れたデザインができる」
わけではありません。
AIは、平均点の高いデザインを作ることが得意です。
だからこそデザイナーは、
何を作るかではなく、なぜそれを作るのかを考える。
そして、
何を採用するか、何を捨てるかを判断する。
これからのデザインは、
AIに作らせる時代から、AIを使って「その人・その会社らしい答え」を見つける時代へ。
変わっていくのかもしれません。
そして面白いのは、
AIを使えば使うほど、「デザインの個性とは何か？」という、人間側のデザイン力が問われるようになってきたことです。
こちらで追記の記事を作りました。合わせて読んでもらえると嬉しいです。